گذار بانکداری از چت بات به عامل هوشمند یک انتخاب راهبردی برای آینده

اخبار پولی مالی صنعت بانکداری دیگر نمی تواند هوش مصنوعی را تنها در قالب چت بات یا ابزار پاسخ گویی به مشتری تعریف کند و گام بعدی این صنعت حرکت به سوی عامل های هوشمند است سامانه هایی که توان تحلیل شرایط دریافت داده از سامانه های مختلف ارائه پیشنهاد و اجرای بخشی از فرایندها در چارچوب اختیار تعیین شده را دارند این تحول می تواند هوش مصنوعی را از ابزار پشتیبان به همکار دیجیتال بانک تبدیل کند و در حوزه مشتری با تحلیل سوابق تعاملات و وضعیت مالی خدمات را شخصی سازی کند همچنین در عملیات بانکی بررسی اولیه مدارک تسهیلات تهیه خلاصه پرونده ها و پاسخ به کارکنان درباره مقررات و بخشنامه ها را سرعت بخشد

در حوزه ریسک و مبارزه با تقلب عامل های هوشمند می توانند رفتارهای تراکنشی را به صورت مستمر تحلیل کنند الگوهای غیرعادی را شناسایی کنند و موارد مشکوک را به کارشناسان ارجاع دهند با این حال چالش اصلی خود فناوری نیست بلکه حکمرانی بر آن است زیرا افزایش اختیار عامل هوشمند در تصمیم گیری و اجرا مسئولیت بانک را در زمینه امنیت سایبری حریم داده رعایت مقررات توضیح پذیری تصمیمات و کنترل انسانی بیشتر می کند بنابراین بانک ها باید به جای هوشمندسازی همه چیز ابتدا فرایندهای پرتکرار دارای حجم بالا قواعد مشخص و خروجی قابل اندازه گیری را شناسایی کنند و سپس به صورت مرحله ای از دستیار هوشمند به تصمیم یار و در فرایندهای کم ریسک به عامل خودکار حرکت کنند

از منظر اقتصادی به کارگیری عامل های هوشمند در فرایندهای پرتکرار بانکی می تواند هزینه عملیاتی را در میان مدت کاهش دهد و با بهبود سرعت پردازش پرونده ها بهره وری نیروی انسانی و کیفیت خدمات را افزایش دهد
با توجه به فشار هزینه ای بانک ها رشد خدمات دیجیتال و نیاز به کنترل ریسک انتظار می رود سرمایه گذاری در عامل های هوشمند طی سال های آینده افزایش یابد اما موفقیت آن به کیفیت داده چارچوب نظارتی و توان بانک ها در مدیریت ریسک فناوری وابسته خواهد بود