تاریخ انتشار : چهارشنبه 18 آبان 1401 - 15:47
کد خبر : 33535
چاپ خبر دیدگاه‌ها برای کتاب یادگیری ماشینی در کسب و کار منتشر شد بسته هستند

معرفی کتاب

کتاب یادگیری ماشینی در کسب و کار منتشر شد

کتاب یادگیری ماشینی در کسب و کار منتشر شد
اخبار پولی مالی- کتاب یادگیری ماشینی در کسب و کار  یا مقدمه ای بر دنیای علم داده، به زبان فارسی منتشر شد.

اخبار پولی مالی– کتاب یادگیری ماشینی در کسب و کار  یا مقدمه ای بر دنیای علم داده ( ویرایش سوم) نوشته جان سی هال مدرس مدیریت دانشگاه جوزف ال روتمن دانشکده تورنتو کانادا با ترجمه سمیرا اسدیان و حجت الله صادقی توسط نشر آراد کتاب به بازار کتاب عرضه شد.

Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!

جان هال، پیش از نوشتن کتاب یادگیری ماشینی در کسب و کار، سه کتاب پر فروش در حوزه مشتقات و مدیریت ریسک نوشته است. کتاب­های وی تمرکزی کاربردی دارند و از این رو هم در بازارهای دانشگاهی و هم در بازارهای کاربردی مورد توجه قرار گرفته اند.

نویسنده عضو هیئت­ مدیره دانشگاهیِ هاب مالی، آزمایشگاه خلاقیت مالی روتمن است که انجام پژوهش­های علمی و توسعه متون آموزشی در تمامی جنبه­های خلاقیت مالی را به عهده دارد. وی که مشاور بسیاری از شرکت­ها در سراسر دنیا بوده است، جوایز آموزشی بسیاری از جمله جایزه نورث­راپ فرای را از دانشگاه تورنتو دریافت کرده است.

این کتاب مبتنی بر تجربه تدریس نویسنده در دوره­های مقدماتی یادگیری ماشینی برای دانشجویان کسب­وکار و گروه­های مدیران اجرایی است و هدف از آن، تبدیل خواننده به یک دانشمند علم داده نیست بلکه ارایه درکی از ابزارهای مورداستفاده دانشمندان علم داده است و اینکه چگونه ایشان می­توانند اهداف یک سازمان را پیش ببرند. در این کتاب از جبر ماتریسی یا برداری و انتگرال و یا معادلات دیفرانسیل استفاده نشده است. هر چند این حوزه­های مطالعه می­تواند به متخصصین کمک کند، اما تجربه نویسنده نشان داده اغلب دانشجویان مدرسه کسب­وکار و بیشتر مدیران اجرایی با این موارد راحت نیستند. ازاین‌رو، کتاب حاضر شرحی بر اغلب الگوریتم­های بسیار رایج بین دانشمندان علم داده است که خواننده را قادر خواهند ساخت نقاط قوت و ضعف خود را برای موقعیت خاصی ارزیابی کنند و به صورت مولد با متخصصین علم داده کار کنند.

کتاب یادگیری ماشینی در کسب و کار مشتمل بر ۱۱ فصل به شرح زیر است:

  1. مقدمه
  2. یادگیری نظارت‌نشده
  3. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون خطی و منطقی
  4. یادگیری نظارت‌شده: درخت‌های تصمیم
  5. یادگیری نظارت‌شده: SVMها
  6. یادگیری نظارت‌شده: شبکه‌های عصبی
  7. دیگر کاربردهای شبکه‌های عصبی
  8. یادگیری تقویت‌شده
  9. پردازش زبان طبیعی
  10. تفسیرپذیری مدل
  11. موضوعاتی برای جامعه
اخبار پولی مالی
ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 0 در انتظار بررسی : 0 انتشار یافته : ۰
  • نظرات ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
  • نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.
نظرات بسته شده است.

اینترنت بانک رفاه